كشفت شركة “غوغل” مؤخرا عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد تحت اسم “Gemma”، موجه بشكل خاص للباحثين الذين يرغبون في تشغيل نماذج (AI) على أجهزتهم الخاصة بدلاً من الاعتماد على خدمات السحابة.
ويشترك نموذج Gemma في بعض المكونات التقنية والبنية التحتية مع نموذج Gemini الأكبر، وتم طرحه من قبل غوغل في اثنين من الطرز: “Gemma 2B وGemma 7B”.
ويتيح للباحثين الوصول إلى نماذج Gemma المدربة مسبقا ومعايرتها للحصول على التعليمات، ويمكن تشغيلها محليا على أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة، أو يمكن الوصول إليها من خلال السحابة.
وقامت غوغل بتحسين النموذج الجديد Gemma للعمل على بطاقات معالجة الرسومات من شركة إنفيديا، بالإضافة إلى معالجات Google Cloud TPUs، التي تعمل على مهام الذكاء الاصطناعي في خدمة Google Cloud.
وأفادت شركة غوغل بأن نموذج Gemma بإصداريه يعد أصغر حجما من النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى “LLMs”، كما أنه يفوقها بشكل ملحوظ في المقاييس الرئيسية، بما في ذلك نموذج Llama 2 من شركة ميتا.
وتعمل غوغل حاليا على توفير نموذج Gemma للباحثين مجانا من خلال منصتي Kaggle وColab التابعتين لها، وتوفر أيضا رصيدا مجانيا للاستخدام السحابي للنموذج من خلال خدمة Google Cloud.
وفي وقت سابق من الشهر الجاري، قامت الشركة بإطلاق نموذج Gemini وتوفير تطبيق مجاني يحمل نفس الاسم، بالإضافة إلى اشتراكات مدفوعة تقدم مزايا متقدمة.
وأكدت Google أن نموذج Gemma، الذي يحتوي على 2 مليار معلمة، يعمل على وحدات المعالجة المركزية “CPU” لتطبيقات الجهاز والتطبيقات الطرفية مثل الحواسيب المحمولة، وأنه يحتوي على 7 مليارات وحدة معالجة رسومات ووحدات TPU.
ويمكن الوصول أيضا إلى النماذج عبر منصة Vertex AI الخاصة بخدمة Google Cloud وGoogle Kubernetes Engine.
وتسمح شركة غوغل بالاستخدام التجاري “المسؤول” لنموذج Gemma وتوزيعه على المؤسسات بجميع أحجامها. وبالمقابل، تقيد شركة “ميتا” استخدام مجموعة نماذج اللغات Llama 2 المجانية للمؤسسات التي لديها أقل من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا، وعلى غير ذلك، يتعين عليها الحصول على ترخيص للاستخدام.
نموذج مفتوح وخفيف للذكاء الاصطناعي
نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر
أعلنت جوجل عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يُسمى Gemma، والذي تم تطويره باستخدام نفس تقنيات أبحاث الذكاء الاصطناعي التي استُخدمت في نماذج جيميني.
وتهدف جوجل من خلال Gemma إلى المساهمة في المجتمع المفتوح ومساعدة المطورين على «بناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية».
إلى جانب Gemma، قدّمت جوجل أيضًا مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤولة. وتحتوي هذه المجموعة على أداة تصحيح الأخطاء، بالإضافة إلى دليل بأفضل ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي بناءً على خبرة جوجل.
يتوفر نموذج Gemma بحجمين مختلفين، «Gemma 2B» و «Gemma 7B»، وكلاهما يأتي مع متغيرات مُعدة مسبقًا ومُعدلة بناءً على التعليمات.
ويُعد كلا النموذجين خفيفين بما يكفي للعمل مباشرة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو المكتبية للمطورين.
وتؤكد جوجل أن Gemma يتفوق على نماذج أكبر بكثير فيما يتعلق بمعايير القياس الرئيسية، وأن كلا الحجمين يتفوقان على النماذج المفتوحة الأخرى المتوفرة.
بالإضافة إلى قوته، فقد تم تدريب نموذج Gemma ليكون آمنًا. واستخدمت جوجل تقنيات آلية لإزالة المعلومات الشخصية من البيانات التي استخدمتها في تدريب النماذج، كما استخدمت التعزيز التعلمي بناءً على ملاحظات بشرية لضمان أن تُظهر المتغيرات المعدّلة بناءً على تعليمات Gemma سلوكيات مسؤولة.
يمكن للشركات والمطورين المستقلين استخدام Gemma لإنشاء تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي، خاصةً إذا لم تكن أي من النماذج المفتوحة المتوفرة حاليًا قوية بما يكفي لما يريدون بنائه.
وتخطط جوجل لإطلاق المزيد من متغيرات Gemma في المستقبل لمجموعة أكثر تنوعًا من التطبيقات. ويمكن للراغبين في البدء في العمل مع النماذج الآن الوصول إليها من خلال منصة علوم البيانات Kaggle، أو دفاتر ملاحظات Colab التابعة للشركة، أو من خلال جوجل كلاود.
توليد مقاطع الفيديو بناء على النصوص التي يقوم بصياغته الذكاء الاصطناعي