أعلنت OpenAI عن إطلاق “o3-mini”، أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، الذي أصبح متاحًا لكافة مستخدمي ChatGPT، بما في ذلك أصحاب الحسابات المجانية.
ويأتي هذا الإصدار الجديد ضمن جهود الشركة لتوفير نماذج استدلال منطقية يمكن الوصول إليها بسهولة من قبل عدد واسع من المستخدمين. يتيح o3-mini للمستخدمين تجربة وضع “Reason” في واجهة الدردشة لاختبار قدراته.
أوضحت OpenAI أن o3-mini يتفوق على سابقيه، مثل o1-mini، من حيث السرعة والدقة. حيث أظهرت الاختبارات أن النموذج الجديد أسرع بنسبة تصل إلى 24% في تقديم الإجابات مقارنة بـo1-mini، كما يمكن للنموذج الجديد تقديم أداء قريب من نموذج o1 الأعلى تكلفة عند ضبطه على “جهد استدلال متوسط”، خصوصًا في مجالات الرياضيات، البرمجة والعلوم.
بالإضافة إلى ذلك، يوفر “o3-mini” إمكانية شرح آلية الوصول إلى الإجابة، مما يمنح المستخدمين فهماً أعمق لكيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للمسائل.
كان “o3-mini” قد تم الإعلان عنه لأول مرة في نهاية العام الماضي، حيث أعلن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـOpenAI، أن النموذج سيُطلق بحلول نهاية يناير 2025.
هذا الإطلاق يأتي في وقت يشهد فيه المجال تنافسًا متزايدًا، خاصة بعد أن أطلقت DeepSeek الصينية نموذجها R1 للاستدلال المنطقي في بداية يناير.
وخلال أسبوع واحد فقط، تصدر تطبيق DeepSeek قائمة التطبيقات المجانية الأكثر تحميلًا في متجر “آب ستور” الأمريكي، متجاوزًا ChatGPT هذا الأمر أثار خسائر سوقية كبيرة للشركات التقنية الأمريكية، تراوحت بين تريليون إلى تريليوني دولار، مما شكل مفاجأة لشركات مثل OpenAI.
في ظل هذا التنافس، أعلنت OpenAI عن تعاونها مع مايكروسوفت للتحقيق في ادعاءات حول استخدام DeepSeek آلية “تقطير البيانات” من نماذجها، وهي عملية شائعة في الذكاء الاصطناعي تهدف إلى نقل المعرفة من نموذج متقدم إلى نموذج أصغر وأكثر كفاءة.
يمكن استخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenAI ، مثل GPT-3 ، في العديد من التطبيقات كثيفة النص ، بما في ذلك تحليل الأوراق أو الكتب بأكملها. تشمل بعض حالات الاستخدام الشائع ما يلي:
1. ** التلخيص: ** يمكن للمستخدمين الاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لإنشاء ملخصات موجزة ومتماسكة للأوراق أو الكتب الطويلة. هذا مفيد بشكل خاص لتقطير المعلومات الأساسية وتقديم نظرة عامة سريعة.
2. ** استخراج المحتوى: ** استخراج معلومات أو نقاط بيانات محددة من وثائق نصية واسعة النطاق. يمكن للمستخدمين حث واجهة برمجة التطبيقات على التركيز على التفاصيل ذات الصلة ، والمساعدة في استخراج الأفكار.
3. ** أنظمة الإجابة على الأسئلة: ** بناء أنظمة الإجابة على الأسئلة التي يمكن أن توفر ردودًا تفصيلية على الاستفسارات المتعلقة بمحتوى الأوراق أو الكتب. وهذا يعزز إمكانية الوصول ويسهل استرجاع المعلومات بكفاءة.
4. ** ترجمة اللغة: ** يمكن استخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لترجمة النص من لغة إلى أخرى ، مما يساعد في فهم المحتوى المكتوب بلغات مختلفة.
5. ** إنشاء النص: ** إنشاء نص متماسك وملائم للسياق بناءً على المطالبات. يمكن استخدام هذا للتوسع في الأفكار أو إنشاء محتوى إضافي أو محاكاة كيفية تعبير مؤلف معين عن الأفكار.
6. ** تحليل المشاعر: ** تحليل الشعور العام أو النغمة العاطفية المعبر عنها في الأوراق أو الكتب. يمكن أن يوفر هذا رؤى حول التأثير العاطفي أو الموقف الذي ينقله النص.
7. ** الاستكشاف المفاهيمي: ** استكشاف العلاقات المفاهيمية داخل المحتوى ، وتحديد السمات ، وكشف الروابط بين أقسام مختلفة من النص.
8. ** مدة المحتوى: ** تنظيم المحتوى تلقائيًا عن طريق إنشاء عناوين أو علامات أو ملخصات للأوراق أو الكتب. يساعد هذا في تنظيم وتصنيف المعلومات لسهولة الرجوع إليها.
9. ** رواية القصص التفاعلية: ** إنشاء تجارب رواية القصص التفاعلية والديناميكية بناءً على مطالبات المستخدم. يمكن تطبيق ذلك لإنشاء روايات تفاعلية أو محاكاة الحوار بين الشخصيات.
نموذج جديد يهدد البشرية.. ماذا تفعل OpenAI ؟