تطوير طبيبا آليا لتصنيف أنواع الأورام بدقة عالية

طور باحثون في مركز السرطان الشامل بجامعة نورث كارولينا في تطوير طبيب آلي، لتحليل صور سرطان الثدي ثم تصنيف الأورام بدقة عالية.

وقال الباحثون انهم ” استخدموا شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي يسمى التعلم الآلي، أو التعلم العميق، لمساعدة الكمبيوتر على التعرف على سمات معينة لأورام سرطان الثدي من الصور، حيث تم استخدام مجموعة من 571 صورة لأورام سرطان الثدي لتصميم البرنامج الذي سيساعد الكمبيوتر على تصنيف الأورام وفق مجموعة من العناصر منها حالة مستقبلات هرمون الإستروجين، والنوع الفرعي الداخلي، والنوع الفرعي النسيجي”.

واضاف الباحثون، أنه “تمكن من التمييز بين الأنواع المختلفة من الأورام بدرجة دقة وصلت إلى 89%، وهي نسبة مرتفعة، حيث تمكن من الحصول على دقة عالية في تقدير مخاطر العلامات البيولوجية من مجرد النظر إلى الصور، إننا ننفق آلاف الدولارات في الفحص بالأدوات التقليدية، وهذه الطريقة الجديدة يمكن أن توفر الوقت والجهد والمال”