ناقش الباحث العراقي أبو بكر صائب العبيدي وهو احد خريجي الجامعة التكنلوجيا في بغداد عن دور الذكاء الاصطناعي في مجال المليميديا
إذ و يعد الذكاء الاصطناعي هو فرع من علم الحاسوب. تُعرِّفه الكثير من المؤلفات بكونه: «دراسة وتصميم العملاء الأذكياء»، والعميل الذكي هو نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه.
هذا التعريف، من حيث الأهداف والأفعال والتصور والبيئة يرجع إلى Russell & Norvig (2003) وتشمل أيضاً التعريفات الأخرى المعرفة والتعلم كمعايير إضافية. صاغ عالم الحاسوب جون مكارثي هذا المصطلح بالأساس في عام 1956 م، وعرَّفه بنفسه بأنه «علم وهندسة صنع الآلات الذكية». ويعرِّف أندرياس كابلان ومايكل هاينلين الذكاء الاصطناعي بأنه «قدرة النظام على تفسير البيانات الخارجية بشكل صحيح، والتعلم من هذه البيانات، واستخدام تلك المعرفة لتحقيق أهداف ومهام محددة من خلال التكيف المرن».
- مقدمة عن الذكاء الاصطناعي: هذا المحور سيقدم نظرة عامة حول الذكاء الاصطناعي، تعريفه، تطبيقاته، وأهميته.
- أدوات الذكاء الاصطناعي التعليمية: هذا المحور سيركز على الأدوات التي تستخدم في التعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة التعلم الذكية والموارد التعليمية المفتوحة.
- أدوات الذكاء الاصطناعي في الوسائط المتعددة: هذا المحور سيغطي استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل معالجة الصور، الصوت، والفيديو، بالإضافة إلى تطبيقات الواقع الافتراضي والواقع المعزز.
تطوير البحث العلمي:
يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا واسعة للبحث العلمي في مختلف المجالات، مما يساعد على تطوير حلول مبتكرة للتحديات التي تواجه المجتمع.
تأهيل الخريجين:
يهدف إدماج الذكاء الاصطناعي في الجامعات إلى تأهيل الخريجين لسوق العمل الذي يعتمد بشكل متزايد على هذه التقنيات.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الجامعات:
مساعدات التعلم:
يمكن استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للإجابة على أسئلة الطلاب وتقديم الدعم الأكاديمي لهم.
Learna AI: تعليم الانجليزية 4.6star.
ألعاب تدريب الدماغ IQMasters. 4.5star.
Retake AI: Face & Photo Editor. 3.9star.
اسأل AI – Chatbot العربي الذكي 4.5star.
معرف النبات : Plantify. 4.3star.
Drama Pops: مسلسلات قصيرة TV. 4.6star.
Nerd AI – معلم ومساعد دراسي 4.6star.
Face Dance: AI Photo Animator. 4.0star.
الذكاء الاصطناعي في الملتيميديا
يشير الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط إلى نماذج التعلم الآلي القادرة على معالجة ودمج المعلومات من طرائق أو أنواع متعددة من البيانات. يمكن أن تشمل هذه الطرائق النصوص والصور والصوت والفيديو وغيرها من أشكال المدخلات الحسية.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية المصممة عادةً للتعامل مع نوع واحد من البيانات، يجمع الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط ويحلل أشكالًا مختلفة من مدخلات البيانات لتحقيق فهم أكثر شمولاً وتوليد مخرجات أكثر قوة.
على سبيل المثال، يمكن للنموذج متعدد الوسائط أن يتلقى صورة للمناظر الطبيعية كمدخل وينشئ ملخصًا مكتوبًا لخصائص ذلك المكان. أو يمكنه تلقي ملخص مكتوب للمناظر الطبيعية وإنشاء صورة بناءً على هذا الوصف. هذه القدرة على العمل عبر طرائق متعددة تمنح هذه النماذج قدرات قوية.
أطلقت OpenAI تطبيق ChatGPT في نوفمبر 2022، والذي وضع الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة على الخريطة. كان ChatGPT عبارة عن ذكاء اصطناعي أحادي النمط، مصمم لتلقي مدخلات النص وإنشاء مخرجات نصية باستخدام معالجة اللغات الطبيعية (البرمجة اللغوية العصبية).
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط قد يجعل الذكاء الاصطناعي العام أكثر قوة وفائدة من خلال السماح بأنواع متعددة من المدخلات والمخرجات. على سبيل المثال، كان Dall-e هو التنفيذ الأولي متعدد الوسائط لـ Open AI لنموذج GPT الخاص به، لكن GPT-4o قدم إمكانات متعددة الوسائط إلى ChatGPT أيضًا.
يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الجمع بين المعلومات من مصادر البيانات المختلفة وعبر الوسائط لتوفير فهم أكثر شمولاً ودقة للبيانات. يتيح ذلك للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل وإنشاء مخرجات أكثر دقة.
ومن خلال الاستفادة من الطرائق المختلفة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط تحقيق دقة ومتانة أعلى في مهام مثل التعرف على الصور وترجمة اللغة والتعرف على الكلام. يساعد دمج أنواع مختلفة من البيانات في التقاط المزيد من السياق وتقليل الغموض. تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط أكثر مرونة في مواجهة الضوضاء والبيانات المفقودة. إذا كانت إحدى الطرق غير موثوقة أو غير متوفرة، فيمكن للنظام الاعتماد على طرق أخرى للحفاظ على الأداء.
يعزز الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط التفاعل بين الإنسان والحاسوب من خلال تمكين واجهات أكثر طبيعية وبديهية لتجارب أفضل للمستخدم. على سبيل المثال، يمكن للمساعدين الافتراضيين فهم الأوامر الصوتية والإشارات المرئية والاستجابة لها، مما يجعل التفاعلات أكثر سلاسة وكفاءة.
تخيل روبوت دردشة يمكنه التحدث معك عن نظارتك وتقديم توصيات بشأن المقاسات بناءً على صورة تشاركها معه، أو تطبيق تعريف الطيور الذي يمكنه التعرف على صور طائر معين، وتأكيد هويته من خلال “الاستماع” إلى مقطع صوتي من أغنيته. يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل عبر أبعاد حسية متعددة أن يمنح المستخدمين مخرجات ذات معنى أكبر، والمزيد من الطرق للتعامل مع البيانات.
الذكاء الاصطناعي في الملتيميديا يتيح إنشاء وتحليل وتفاعل مع المحتوى المتعدد الوسائط مثل الصور والفيديو والصوت والنصوص. بعض تطبيقاته تشمل:
1. تحرير الفيديو الذكي: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين وتحرير الفيديو تلقائيًا.
2. تحليل المحتوى: يمكن تحليل الصور والفيديو لاستخراج المعلومات.
3. إنشاء المحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى مثل الصور والفيديو.
4. التعرف على الكلام: يمكن تحويل الكلام إلى نص.
5. تحسين تجربة المستخدم: يمكن تخصيص المحتوى بناءً على تفضيلات المستخدم.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الملتيميديا تشمل مجالات مثل الإعلام والترفيه والتعليم.